Il sell-off dei titoli SaaS a inizio 2026 non è una semplice correzione; il mercato inizia a prezzare lo spostamento della business logic dalle applicazioni standard agli agenti AI. In questa trasformazione, torna centrale la capacità di personalizzare i processi distintivi di un'organizzazione. Moderni sistemi di sviluppo software basati sull'AI riaprono il confronto fra make or buy, introducendo la nuova opzione make-with.
17 Apr 2026
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Modernizzare significa riscrivere tutto. Flessibile vuol dire non sapere cosa vuole il business. Il resto è commedia — in tre atti. Un viaggio dall'Inferno dei requisiti mancanti, al Purgatorio delle Change Request, fino a un Paradiso che sa di rassegnazione e sconfitta. Dante aveva Virgilio come guida nell'aldilà. Qui c'è il Sales Manager.
20 Feb 2026
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Il machine learning classico ignora l'overfitting spirituale, la curvatura karmica e il dropout esistenziale. Questo paper colma la lacuna. Presentiamo l'Astral Deep Collective Learning — un framework che opera in dieci dimensioni astrali non euclidee, propaga i gradienti attraverso sogni condivisi e raggiunge il 103% di accuratezza. Documentato con tutto il rigore scientifico che merita.
30 Jan 2026
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Il primo ambito di applicazione per le tecnologie quantistiche è quello dell'ottimizzazione. Per avere un'idea del potenziale attuale di queste tecnologie serve un problema industriale con dati reali e la challenge ROADEF/EURO 2020 rappresenta un ottimo benchmark fra computazione classica e la risoluzione con il solver ibrido di D-Wave.
25 Feb 2023
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La risoluzione di problemi di ottimizzazione è fra le prime applicazioni concrete dell’attuale generazione di computer quantistici per la risoluzione di problemi reali in contesti di business. Un semplice esempio illustra come tali problemi vadano formulati sotto il profilo matematico e come questi possano essere risolti con le librerie rilasciate da D-Wave (prima azienda a realizzare computer quantistici specializzati per la risoluzione di tale classe di problemi).
1 Mar 2021
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E’ disponibile il repository Git con la mia versione di un Quantum Variational Classifier che può essere eseguito con diversi simulatori e su physical quantum processors disponibili in cloud come servizi computazionali.
1 Feb 2021
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